Implementasi Algoritma K-Means Clustering Berdasarkan Karakteristik Suara untuk  Pengelompokan Gender pada Data Audio Waveform

Isbatudinia - -; Abdurahman - -; Sukemi - -; M. Ali Buchari; Siti Latifah; Wanda Hamidah; Rusdi Efendi

doi:10.18495/generic.v16i2.198

Isbatudinia - -
Abdurahman - - Universitas Sriwijaya
Sukemi - -
M. Ali Buchari
Siti Latifah
Wanda Hamidah
Rusdi Efendi

DOI: https://doi.org/10.18495/generic.v16i2.198

Keywords: Clustering, K-Means, Pengenalan Suara, Identifikasi Gender, MFCC

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk mengidentifikasi gender berdasarkan karakteristik suara. Metodologi melibatkan pre-processing data audio, ekstraksi fitur menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), dan pengelompokan dengan K-Means. Hasil menunjukkan keberhasilan dalam memisahkan suara menjadi dua cluster: 70.2% suara perempuan dan 29.8% suara laki-laki. Kombinasi MFCC dan K-Means terbukti efektif dalam menangkap perbedaan karakteristik frekuensi antar gender. Metode ini menunjukkan potensi signifikan untuk aplikasi pengenalan suara berbasis gender tanpa memerlukan label awal.